有趣的是IBM的AI辩论如何影响观点,但谁赢了



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人与机器..Depositphotos由CogWorld增强

是的,人们担心机器接管我们的工作,甚至变得比我们聪明。除此之外,人工智能现在已经学会了辩论的艺术。人与机器之间的战争已经开始。那么,它将是Man-0,Machine-1还是Man-1,Machine-0?

记得下棋时玩电脑&nbsp;深蓝击败了世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫?该&nbsp;年是1997年。那是一台Man-0 Machine-1。是IBM构建了令人惊叹的国际象棋游戏应用程序。 不久之后, IBM在人工智能领域的发展,创新和进步的基础上再次受到打击。该公司现已开发出一种&nbsp; AI-powered debater machine。人工智能辩论者有能力对人类制造的那些提出连贯的反驳论据。国际象棋游戏机使用预先确定的国际象棋规则进行训练,在该应用程序中看起来比人类更聪明,更聪明。类似地,对于AI辩论者机器,开发人员使用训练数据,包括新闻事实,研究论文,统计数据等,以及debator机器理解主题的方式(没有任何事先通知),并且可以与人类争论或反对它,真是太神奇了。

除了Deep Blue和AI辩手之外,其他技术领导者还开发了其他几种AI产品。谷歌还成功开发了AI机器,在不同方面证明自己比人类更好。如果你知道中国棋盘游戏Go,那你知道怎么做 谷歌的AlphaGo让这个世界上最好的球员感到困惑&nbsp;并最终打败了他。此外,AI机器人&nbsp;Libratus击败了世界上最好的四位扑克玩家,留下更多的下巴!

在国际象棋和围棋等游戏中,开发者可以收集大量关于不同玩家,他们的策略和规则的数据。但是,有了扑克或AI辩论者,插入适当的信息变得更加棘手。然而,即使有不那么完美的数据,机器也能击败人类,这清楚地表明人与机器之间的争斗将非常有趣。

AI学习辩论的艺术

当我们第一次听说AI的辩论能力时,我们非常激动。经过深入研究,我们了解了AI机器如何学习辩论的艺术。

该机器第一次在现场辩论会上与人类接触是在旧金山。话题, '我们应该补贴太空探索'被推向辩论者,其中没有参与者事先知道。双方都不得不就该主题提出四分钟的论据,然后是两分钟的结论。 AI辩论者机器首先发起了争论,这是为了'主题'。该机器发表声明,表达了太空探索的好处。然后,人类辩论者反对机器的声明,说政府应该首先补贴其他重要领域,然后再进行太空探索。结论后,举行了一次快速选举,这表明许多与会者由于人工智能辩论而不是人类,更多地增加了他们的知识基础。

AI告别人类辩手

由于与会者的投票赞成AI,它赢得了辩论。但是,我们不会忘记机器不时会出现问题。它不断重复陈述或使用短语和引号脱离上下文。但是,对于那些创造了如此令人难以置信的创新的开发人员来说,这些问题很小,可以解决。通过不断的实验,开发人员可以了解摩擦点并找到解决问题的合适解决方案。

显然,AI辩论者向出席活动的与会者提供了连贯的信息。 AI辩论者可以理解主题,理解对手的陈述,然后根据对手的评论分享相关意见。然而,辩论的质量完全取决于开发人员如何训练机器,他们是什么类型的数据输入,以及他们是否整合其他技术,如NLP和 情绪AI&NBSP;与AI或不。

建造机器很复杂。 IBM花了六年时间才完成这个项目。尽管如此,辩论者机器还没有达到完美,但是当我们遇到高效,强大和准确的AI辩手机器时,时间已经不远了。 &NBSP;&NBSP;

人与机器之间的爱恨交织

AI辩论者Naveen Joshi

人工智能会威胁人类还是会帮助人类更好地完成工作?虽然有些知名人士喜欢 伊隆马斯克,斯蒂芬霍金和艾萨克阿西莫夫&nbsp;表达了对技术及其影响的恐惧和深切关注,其他人喜欢 马克扎克伯格正在使用这项技术。人们对人工智能的看法就像“半满”和“半空”的水杯类比。有些人担心人工智能会消灭人类的存在,而另一些人则认为它会对一些工作产生负面影响。

好莱坞科幻电影也在激发争论。在最新的复仇者联盟电影 – 奥创纪元 – 我们已经看到了机器流氓的后果。

在某种程度上,人类和人工智能之间的争斗一直在持续,但谁来训练这些机器?人类,对吗?那么,如果这是我们的创造,我们的创新,为什么我们害怕呢?关于人与人工智能的争论日益激烈。我们不会否认人工智能会占用一些工作,但也会为人们创造更多高层工作机会。

我们已经看到大型玩家已经从AI中获得了很多价值,但这并不意味着该技术仅适用于他们。为了在这个颠覆性和竞争性市场中取得成功,组织无论其规模和领域如何,都应该有效地利用人工智能来实现服务自动化并提高其运营效率。在了解引领潮流的公司如何利用人工智能技术时,中型公司甚至创业公司现在都可以制定自己的人工智能计划。但首先,任何组织中的首席信息官,CDO,CAO和其他高级管理人员应共同努力检查公司的当前基础设施,人才需求,安全方法,资金和其他此类关键需求是否到位。在对这些要求进行后分析后,公司应该衡量AI如何为竞争对手做出改变,设定目标,并相应地努力实现目标。

虽然我们无法确切地说谁将赢 – 人或机器 – &NBSP;我们当然知道人工智能将为公司带来巨大的机会,以建立一个知名的品牌形象,并在我们这个时代提供卓越的客户价值主张。

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人与机器..Depositphotos由CogWorld增强

是的,人们担心机器接管我们的工作,甚至变得比我们聪明。除此之外,人工智能现在已经学会了辩论的艺术。人与机器之间的战争已经开始。那么,它将是Man-0,Machine-1还是Man-1,Machine-0?

记得下棋时玩电脑 深蓝击败了世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫?该 那年是1997年。那时是一台Man-0 Machine-1。是IBM构建了令人惊叹的国际象棋游戏应用程序。 不久之后, IBM 在人工智能领域的发展,创新和进步的基础上再次取得了进展。该公司现已开发出一种 人工智能的辩论者机器。人工智能辩论者有能力对人类制造的那些提出连贯的反驳论据。国际象棋游戏机使用预先确定的国际象棋规则进行训练,在该应用程序中看起来比人类更聪明,更聪明。类似地,对于AI辩论者机器,开发人员使用训练数据,包括新闻事实,研究论文,统计数据等,以及debator机器理解主题的方式(没有任何事先通知),并且可以与人类争论或反对它,真是太神奇了。

除了Deep Blue和AI辩手之外,其他技术领导者还开发了其他几种AI产品。谷歌还成功开发了AI机器,在不同方面证明自己比人类更好。如果你知道中国棋盘游戏Go,那你知道怎么做 谷歌的AlphaGo让这个世界上最好的球员感到困惑 并最终打败了他。此外,AI机器人 Libratus击败了世界上最好的四位扑克玩家,留下更多的下巴!

在国际象棋和围棋等游戏中,开发者可以收集大量关于不同玩家,他们的策略和规则的数据。但是,有了扑克或AI辩论者,插入适当的信息变得更加棘手。然而,即使有不那么完美的数据,机器也能击败人类,这清楚地表明人与机器之间的争斗将非常有趣。

当我们第一次听说AI的辩论能力时,我们非常激动。经过深入研究,我们了解了人工智能机器如何学习辩论的艺术。

该机器第一次在现场辩论会上与人类接触是在旧金山。话题, '我们应该补贴太空探索'被推向辩论者,其中没有参与者事先知道。双方都不得不就该主题提出四分钟的论据,然后是两分钟的结论。 AI辩论者机器首先发起了争论,这是为了'主题'。该机器发表声明,表达了太空探索的好处。然后,人类辩论者反对机器的陈述,说政府应该先进行其他重要领域的补贴,然后再进行太空探索。结论后,举行了一次快速选举,这表明许多与会者由于人工智能辩论而不是人类,更多地增加了他们的知识基础。

由于与会者的投票赞成AI,它赢得了辩论。但是,我们不会忘记机器不时会出现问题。它不断重复陈述或使用短语和引号脱离上下文。但是,对于那些创造了如此令人难以置信的创新的开发人员来说,这些问题很小,可以解决。通过不断的实验,开发人员逐渐了解摩擦点并找到解决问题的合适解决方案。

显然,AI辩论者向出席活动的与会者提供了连贯的信息。 AI辩论者可以理解主题,理解对手的陈述,然后根据对手的评论分享相关意见。然而,争论的质量完全取决于开发人员如何训练机器,他们输入什么样的数据,以及他们是否整合其他技术,如NLP和 情绪AI 与AI或不。

建造机器很复杂。 IBM花了六年时间才完成这个项目。尽管如此,debater机还没有达到完美,但是当我们遇到高效,强大,准确的AI辩论机时,时间已经不远了。

人工智能会威胁人类还是会帮助人类更好地完成工作?虽然有些知名人士喜欢 伊隆马斯克,斯蒂芬霍金和艾萨克阿西莫夫 表达了对技术及其影响的恐惧和深切关注,其他人喜欢 马克扎克伯格正在使用这项技术。人们对人工智能的看法就像“半满”和“半空”的水杯类比。有人担心人工智能将消灭人类的存在,而另一些人则认为只会对少数工作产生不利影响。

好莱坞科幻电影也在激发争论。在最新的复仇者联盟电影 – 奥创纪元 – 我们已经看到了机器流氓的后果。

在某种程度上,人类与人工智能之间的争斗一直在持续,但谁来训练这些机器呢?人类,对吗?那么,如果这是我们的创造,我们的创新,为什么我们害怕呢?关于人与人工智能的争论日益激烈。我们不会否认人工智能会占用一些工作,但也会为人们创造更多高层工作机会。

我们已经看到大型玩家已经从AI中获得了很多价值,但这并不意味着该技术仅适用于他们。为了在这个颠覆性和竞争性市场中取得成功,组织无论其规模和领域如何,都应该有效地利用人工智能来实现服务自动化并提高其运营效率。在了解引领潮流的公司如何利用人工智能技术时,中型公司甚至初创公司现在都可以制定出自己的人工智能计划。但首先,任何组织中的首席信息官,CDO,CAO和其他高级管理人员应共同努力,检查公司的当前基础设施,人才需求,安全方法,资金和其他此类关键需求是否到位。在对这些要求进行后分析后,公司应该衡量AI如何为竞争对手做出改变,设定目标,并相应地努力实现目标。

虽然我们无法确切地说谁将赢 – 人或机器 我们肯定知道人工智能将为公司带来巨大的机会,以建立一个知名的品牌形象,并在我们这个时代提供卓越的客户价值主张。