法律专业人员可以帮助制造商充分利用其数据的3种方法



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数据和分析正在以创新的方式增强制造商的能力。利用数据产生传感器,制造商可以确定哪些因素在影响产品的输出,并相应地调整流程。预测性维护可能会标记设备缺陷,否则可能导致装配线中断和长时间延迟。测试实验室中生成的数据可以帮助制造商提高产品质量。

以帕克航空航天公司为例。计划和合同管理副总裁Barry Draskovich表示,该公司的“数百万美元的系统集成实验室可以复制飞机的系统,以在飞行前证明其性能。”

确实,数据已成为大多数制造商的命脉。但是,从大量信息中收集真正的价值需要正确的工具和人才。从技术角度来看,数据分析工具可以识别模式,衡量其对供应链效率和员工生产力的影响,创建可行的见解,甚至预测结果以做出更明智的决策。

通过将结构化和非结构化数据转换为易于理解的图形和图表,数据可视化工具可帮助制造商使用其数据讲故事,以使功能领导者更容易理解。而且,数据存储解决方案对于保存供应链和设备数据以进行历史分析非常关键。

角色变化 &nbsp;

但是,要在整个工厂车间充分利用数据,还需要用到更多工具,尤其是在诸如《通用数据保护条例》(GDPR)之类的法规引起人们的关注之时。法律专业人员可以通过以下三种方式帮助制造商充分利用其数据。

1.提供IT培训和教育。 一家主要的汽车发动机制造商的高管说:“律师比以往任何时候都更有机会帮助企业浏览当今的数据。”但是要抓住这些机会,需要对复杂的法规有深入的了解,而如今,技术的破坏力已成为团队的重要成员。研讨会,在线教程,研讨会和指导计划可以为法律团队提供制定数据策略所需的基本IT技能和知识。

2.紧跟行业法规及其对您数据实践的影响。 例如,考虑《国际武器贸易条例》(ITAR),该条例规定,必须将访问权限与国防和军事技术有关的物理材料或技术数据限制在美国。为了确保遵守最新的法规,Draskovich说,帕克航空航天集团“在内部做了大量工作来控制我们接受过训练的数据,并确保在ITAR控制环境中工作的每个人都知道法规是什么,并严格遵守。”

3.愿意与理事机构合作。 一家主要的汽车发动机制造商的高管说:“我们与监管机构合作,以确保他们制定实际上可以遵守的法规。”通过在流程中表达“意见”,该高管表示,法规更有可能是“合理的”,并且不会“不利地影响我们公司的蓬勃发展能力”。

对法律团队的新期望

但是,并非所有法律事项都是黑白的。例如,无人驾驶汽车的主流采用可能会挑战长期以来关于责任和过失的观念,这些问题将要求律师在框外进行思考并发挥创造力。

然后还有诸如物联网和人工智能之类的技术可能引起的安全隐患。一家大型汽车制造商的高管说:“每天我们都读到邪恶组织试图窃取数据的信息。” “这会带来很多法律风险。”为了减轻这些风险,律师不仅必须采取措施控制违规成本,而且还必须制定事件响应计划,其中包括在给定的时间范围内通知必要的当事人。

为了应对这些挑战,许多制造商正在为法律团队提供机会,使其在战略决策中扮演更重要的角色。尽管接受《福布斯见解》和K&amp; L Gates调查的高管中有53%通常参与决策制定,但从战略执行开始,但只有39%的参与从设计到执行的整个过程。通过改变这种动态关系,执行团队和法律团队可以确保制造公司在制定增长战略时将法律问题放在首位。

有关更多信息,请阅读 “制造业的未来:数字时代的法律挑战和市场机会。”

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数据和分析正在以创新的方式增强制造商的能力。利用数据产生传感器,制造商可以确定哪些因素在影响产品的输出,并相应地调整流程。预测性维护可能会标记设备缺陷,否则可能导致装配线中断和长时间延迟。测试实验室中生成的数据可以帮助制造商提高产品质量。

以帕克航空航天公司为例。计划和合同管理副总裁Barry Draskovich表示,该公司的“数百万美元的系统集成实验室可以复制飞机的系统,以在飞行前证明其性能。”

确实,数据已成为大多数制造商的命脉。但是,从大量信息中收集真正的价值需要正确的工具和人才。从技术角度来看,数据分析工具可以识别模式,衡量其对供应链效率和员工生产力的影响,创建可行的见解,甚至预测结果以做出更明智的决策。

通过将结构化和非结构化数据转换为易于理解的图形和图表,数据可视化工具可帮助制造商使用其数据讲故事,以使功能领导者更容易理解。数据存储解决方案是保持供应链和设备数据进行历史分析的关键。

角色变化

但是,要在整个工厂车间充分利用数据,还需要用到更多工具,尤其是在诸如《通用数据保护条例》(GDPR)之类的法规引起人们的关注之时。法律专业人员可以通过以下三种方式帮助制造商充分利用其数据。

1.提供IT培训和教育。 一家主要的汽车发动机制造商的高管说:“律师比以往任何时候都更有机会帮助企业浏览当今的数据。”但是要抓住这些机会,需要对复杂的法规有深入的了解,而如今,技术的破坏力已成为团队的重要成员。研讨会,在线教程,研讨会和指导计划可以为法律团队提供制定数据策略所需的基本IT技能和知识。

2.紧跟行业法规及其对您数据实践的影响。 例如,考虑《国际武器贸易条例》(ITAR),该条例规定,必须将访问权限与国防和军事技术有关的物理材料或技术数据限制在美国。为了确保遵守最新的法规,Draskovich说,帕克航空航天集团“在内部做了大量工作来控制我们接受过训练的数据,并确保在ITAR控制环境中工作的每个人都知道法规是什么,并严格遵守。”

3.愿意与理事机构合作。 一家主要的汽车发动机制造商的高管说:“我们与监管机构合作,以确保他们制定实际上可以遵守的法规。”通过在流程中表达“意见”,该高管表示,法规更有可能是“合理的”,并且不会“不利地影响我们公司的蓬勃发展能力”。

对法律团队的新期望

但是,并非所有法律事项都是黑白的。例如,无人驾驶汽车的主流采用可能会挑战长期以来关于责任和过失的观念,这些问题将要求律师在框外进行思考并发挥创造力。

然后还有诸如物联网和人工智能之类的技术可能引起的安全隐患。一家大型汽车制造商的高管说:“每天我们都读到邪恶组织试图窃取数据的信息。” “这会带来很多法律风险。”为了减轻这些风险,律师不仅必须采取措施控制违规成本,而且还必须制定事件响应计划,其中包括在给定的时间范围内通知必要的当事人。

为了应对这些挑战,许多制造商正在为法律团队提供机会,使其在战略决策中扮演更重要的角色。尽管接受《福布斯见解》和K&L Gates调查的高管中有53%通常参与决策制定,但从战略执行开始,但只有39%的参与从设计到执行的整个过程。通过改变这种动态关系,执行团队和法律团队可以确保制造公司在制定增长战略时将法律问题放在首位。

有关更多信息,请阅读“制造业的未来:数字时代的法律挑战和市场机会”。