随着FTC的崩溃,数据道德现在成为战略性的商业武器 – TechCrunch


五十亿美元。这是Facebook最近违反数据隐私罚款的明显规模。

虽然许多人认为总和只是一个 为像Facebook这样的庞然大物拍手腕,它仍然是联邦贸易委员会对科技公司征收的最大金额。

Facebook显然仍然受到剑桥分析公司的影响,此后该公司的信任度下降 51%,搜索 “删除Facebook” 达到5年来的高点,Facebook的股价下跌 20%

虽然Facebook等现有企业正在努力应对数据,但受到高度监管的创业公司“第三波“行业可以利用人们最不期望的数据战略来利用:道德规范。除了遵守法规,拥抱道德的创业公司会关注客户的最佳利益,培养长期信任 – 并避免罚款数十亿美元。

为了将道德规范融入其业务战略和技术系统的结构中,初创公司应采用“敏捷”数据治理系统。这些系统通常结合法律和技术,将成为以数据为中心的第三波创业公司在其领域击败现有企业的关键武器。

成熟的,受到高度监管的现有企业通常使用缓慢且不系统的数据合规工作流程,由律师和技术人员组成。相比之下,敏捷数据治理系统简化了这些工作流程和尖端隐私工具的使用,使资源贫乏的初创公司能够更好地保护其客户并改善其服务。

事实上, 47% 客户愿意转向更好地保护敏感数据的初创公司。然而 80% 客户高度重视更多便利和更好的服务。

通过使用敏捷数据治理,初创公司可以平衡保护和改进。最终,他们通过获取更多数据,培养更多忠诚度以及更加适应不可避免的数据灾难来获得战略优势。

敏捷数据治理可帮助初创公司获取更多数据,并创造更多价值

通过敏捷数据治理,初创公司可以解决他们的关键弱点:数据稀缺。顾客 分享 更多数据 创业公司使数据收集成为一项功能,而不是用户体验的繁重部分。敏捷数据治理系统简化了对此数据实践的遵从性。

以Ponemon Institute为中心的Ally Bank 额定 作为最具隐私保护的银行之一。 2017年,Ally的存款基数增长 16%而现任者则下降了 4%

其道德数据战略的一个关键原则:尽量减少数据收集和使用。 Ally的客户通过个性化网站获得服务,很少填写长期调查。当请求数据时,它在网站上以小剂量完成 – 并且总是产生立即价值,例如查看交易。

这是故意的。 Ally的公共首席营销官 电话 “行业咒语”更多数据“对品牌和消费者都是危险的。

最小化数据使用的关键工具是使用高级数据隐私工具,如差异隐私。组织的最爱Ë 苹果,差异隐私限制了数据分析师对数据摘要的访问权限,例如平均值。通过在这些摘要中注入噪声,可以创建差异隐私 可证明的隐私保障 并防止 场景 恶意方可以 逆向工程 敏感数据。但由于差异化隐私使用摘要,而不是完全掩盖数据,公司仍然可以从中获取意义并改善其服务。

借助差异化隐私等工具,组织可以超越治理模式,数据分析师可以不受限制地访问敏感数据(想想:Uber的争议性“上帝观“)或面临数据访问的多重障碍。相反,初创公司可以使用差异隐私 安全地共享和汇集数据,帮助他们克服数据稀缺。 最灵活的数据治理系统允许初创公司在没有代码的情况下使用差异化隐私,并且只有现有企业才能负担得起的大型工程团队。

最终,更好的数据意味着更好的预测 – 和 更快乐的客户

敏捷数据治理可以培养客户忠诚度

据Deloitte说, 80% 消费者对他们认为保护数据的公司更加忠诚。然而 更少 已建立的现有公司的领导者 – 同一调查的受访者 – 认为这是真的。与现有公司的领导者相比,客户更关心他们的数据。

这种知识差距对初创公司来说是一个机会。

此外,大型企业公司 – 他们自己是许多创业公司的客户 – 表示数据合规风险 阻止他们 与初创公司合作。这是正确的。过度 80% 数据事件实际上是由内部人员的错误引起的,例如第三方供应商通过与不适当的方共享错误处理敏感数据。然而结束了 68% 公司没有良好的系统来防止这些类型的错误。 事实上,Facebook的剑桥Analytica风暴 – 导致50亿美元的罚款 – 是由第三方不恰当地分享引发的 个人资料 与政治咨询公司未经用户同意。

因此,许多公司 – 无论是创业公司还是现任公司 – 正在持有客户流失的定时炸弹。

敏捷数据治理 通过简化在任何时候理解,控制和监控数据的道德数据实践来消除这些风险。通过这种实践,初创公司可以快速预防和纠正敏感数据的错误处理。

Cognoa 是第三波医疗保健初创公司快速采用这三种做法的一个很好的例子。首先,它通过连接所有数据库来了解所有敏感健康数据的位置。其次,Cognoa可以通过使用单个访问和控制层从一个点一次控制所有连接的数据源,而不是依赖于数据孤岛。发生这种情况时,员工和第三方只能访问和共享他们应该使用的敏感数据源。最后,始终监视数据查询,使Cognoa能够经常生成审计报告,并在问题升级失控之前发现问题。

借助简化这三种实践的工具,即使是资源不足的初创公司也可以确保始终严格控制敏感数据,以防止数据事件发生。由于简化了关键工作流程,因此这些相同的初创公司可以通过与合适的各方安全地共享数据来保持数据分析的速度。通过跨职能部门更好,更安全的数据共享,初创公司可以开发必要的洞察力,以长期培养忠诚的粉丝群。

敏捷数据治理可以帮助初创公司在不可避免的数据事件中生存

在2018年,Panera错误地分享了 3700万客户记录 在其网站上并采取了 8个月 回复。 Panera的数据事件是对即将发生的事情的一种尝试: Gartner公司 预测到了 50% 商业道德违规行为将源于此类数据事件。在“大数据”时代,没有敏捷数据治理的十亿美元现有企业可能会继续违反数据道德。

鉴于此类事件不可避免,采用敏捷数据治理的初创公司可能是未来最具弹性的公司。

例证:“哈佛商业评论”报道,没有强大数据治理实践的公司的股价下跌 150% 不仅仅是采用强有力的做法的公司。尽管有这种差异,但只有 10% 财富500强企业实际上采用了报告中确定的数据透明度原则。实践包括清楚地披露数据实践并让用户控制其隐私设置。

当然,数据事件正变得越来越普遍。但这并不意味着初创公司不会受到影响。事实上,最多 60% 创业公司在网络攻击后弃牌。

初创公司可以从Deloitte命名的WebMD中学习 一个突出 在应用数据透明度。有了 可读的隐私政策,客户知道如何使用数据,帮助客户放心共享数据。更了解公司的做法,客户对事故的惊讶程度较低。 BCG发现,惊喜可以减少消费者的消费 三分之一。在一个 自助服务平台 在WebMD的网站上,客户可以控制他们的隐私设置以及如何共享他们的数据,进一步培养信任。

WebMD等自助服务工具是敏捷数据治理的一部分。这些工具允许初创公司简化手动流程,例如响应客户控制数据的请求。相反,初创公司可以专注于为客户安全地提供价值。

领先一步

长期以来,公众似乎更不关心他们的数据。

那是在改变。主要公司的高级管理人员已经公开上映 审问 因为没有认真对待数据治理。有些人,比如Facebook和Apple,甚至声称自己带领隐私。最终,数据隐私风险显着上升 第三波 错误可以改变对关键基本需求的访问的行业,例如医疗保健,住房和交通。

虽然许多老牌企业拥有资源充足的法律和合规部门,但敏捷数据治理超出了这些职能的“风险缓解”任务。敏捷治理意味着简化了耗时且容易出错的工作流程,以便公司更快速,更安全地为客户提供服务。

一个很好的例子:即使在被一大批律师告知之后,扎克伯格参议院关于剑桥分析的30,000字的证词只包括“道德” 一旦,它排除了“数据治理” 全然

即使公司确实有法律部门,但大多数公司都没有明确承诺治理。少于 15% 消费者表示他们知道哪些公司最好地保护他们的数据。初创公司可以通过采用敏捷数据治理来利用这一知识差距,并教育客户如何在第三次浪潮的风险世界中保护自己。

一些老牌企业可能总是安全的。但那些高度监管的第三波产业,如汽车,医疗保健和电信业应该担心;客户信任这些老牌企业 至少。但是,采用敏捷数据治理的初创公司最受信任,而且最受信任他现在是时候采取行动了。