Amber Authenticate保护视频素材免受Deepfakes和篡改


视频已成为 这是一个越来越重要的执法工具,无论是来自安全摄像头,警察佩戴的车身摄像头,旁观者的智能手机还是其他来源。但是,“深度伪造”视频处理技术和困扰许多连接设备的安全问题的结合使得难以确认该镜头的完整性。一个新项目表明答案在于加密认证。

该工具名为Amber Authenticate,用于捕获视频时在设备的后台运行。在用户确定的常规间隔,平台生成“哈希” – 密码表示数据的加扰表示 – 然后在公共区块链上不可磨灭地记录。如果您再次通过该算法运行相同的视频片段,则如果文件的音频或视频数据中的任何内容发生了变化,则哈希值会有所不同,从而导致可能的操作。

用户需要设置间隔以平衡设备上的系统约束与相机可能正在拍摄的内容。在警察身体相机上每隔30秒创建一次哈希可能允许快速而微妙但仍然可能具有影响力的操作。在小型企业的监控摄像机上将间隔设置为每秒可能是过度的。

“在许多制造商和模型中,警察身体摄像头存在系统性风险,”Amber首席执行官Shamir Allibhai表示。 “我们担心的是,当你把它与假冒伪劣结合起来时,你不仅可以添加或删除证据,而且当你可以操纵它时会发生什么?一旦它进入证据,就很难说出什么是假的。总是落后一步。使用这种方法它是二进制的:无论是哈希匹配还是不匹配,它都是公开可验证的。“

“我们可以证明,有办法确保所有各方都对视频及其获取方式有信心。”

琥珀安全顾问Josh Mitchell

像Amber这样的工具对人权活动家,言论自由倡导者以及对潜在的滥用掩盖持谨慎态度的执法监督者具有明显的吸引力,但政府也对视频完整性工具感兴趣。 Allibhai周一在国防高级研究计划局展示了国防部和国土安全部代表的Amber Authenticate。 DHS已经表现出对类似解决方案的兴趣,例如基于区块链的数据有效性公司Factom,它也在开发视频认证工具。

Amber Authenticate建立在流行的开源区块链平台Ethereum上,并包含一个网络平台,可以直观地了解视频剪辑的哪些部分具有与区块链上存储的原件相匹配的哈希值,以及哪些部分(如果有的话)吨。播放时镜头周围的绿框表示匹配,而红框取代具有不匹配哈希的任何部分。在视频播放器下方,Amber还会显示详细的“审核跟踪”,列出文件最初创建,上传,散列和提交到区块链的时间。

这个想法是为CCTV和车身凸轮等产品的制造商授权Amber Authenticate并在他们的设备上运行它。去年8月,琥珀研究顾问Josh Mitchell在五款主流车身相机中发现了软件漏洞,他们已经证明Authenticate至少与其中一些品牌兼容。

米切尔说:“我一直在采用这项技术并将其放在人体摄像头上,因为现在任何相机都没有认证机制。” “没有什么可以保护恶意方的证据令人担忧,制造商似乎没有动力去做任何事情。因此,如果我们有一个可证明的,可证明的原型,我们可以证明有办法确保所有各方都有对视频及其捕获方式的信心。“

Amber的Allibhai是该项目的自筹资金,他说,Authenticate计划完全透明,并且愿意接受外部专家的审查。

美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)的高级政策分析师杰伊•斯坦利(Jay Stanley)表示,无论是琥珀认证还是其他解决方案,视频的完整性和认证工具 – 特别是警察身体相机 – 都不会很快到来。 “技术人员将不得不像任何认证技术那样验证Amber的安全性,”他说。 “但我希望Amber或类似的产品成为标准产品。就像人体摄像机本身一样,视频认证可以帮助建立社区对所发生事件的证据的信心,并且可以让每个人都相信事情在起作用令人痛心和困难的事件。“


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