Y Combinator支持的Narrator希望成为数据科学的操作系统 – TechCrunch


Cedric Dussud,Michael Nason,Ahmed Elsamadisi和Matthew Star(如上图所示)在夏天共享旧金山的房子,一起做饭和建立Narrator,这是一家有志成为适合任何公司的通用数据模型的创业公司。

旁白 是下周从Y Combinator毕业的100多家初创公司之一, 旧金山加速器计划。简而言之,该公司为其客户提供数据科学即服务:同行创业公司。

“我们以分析师的价格提供相当于数据的团队,”Narrator联合创始人兼工程总监Star解释道。 “在第一个月内,我们的客户就可以获得无限可扩展的数据系统。”

由首席执行官Elsamadisi领导,他是WeWork的前高级数据工程师,讲述者创始团队完全由共同工作巨头的校友组成。 Narrator基于订阅的数据建模工具的构建块是在Elsamadisi的WeWork任期内开发的,在那里他的任务是了解公司杂乱无章的数据库。

作为WeWork数据团队的早期补充,Elsamadisi花了两年时间将WeWork的数据集中到一个地方,将团队扩展到40人,最终创建了一个功能数据模型,即将上市的公司可以用来简化运营。然后在2017年,Elsamadisi有一个时刻。他认为,他在WeWork上创建的系统可以应用于任何数据流。

“谈到他们想要了解的业务数据时,所有公司都基本相同,”讲述者Dussud告诉TechCrunch。 “每个创业公司都想知道我的每月经常性收入是多少,为什么我的客户会流失或者无论情况如何。他们必须聘请数据团队并聘请业务分析师的唯一原因是他们的数据结构的方式是针对该公司的。“

所有Narrator客户端都使用相同的一致格式来吸收和管理他们的数据,从而节省了创业时间和大量资金。

讲述者跟随了一大批Y Combinator毕业生,他们为其他初创公司建立了创业公司,因为加速器变得更像SaaS孵化器。 PagerDuty和Docker证明YC公司可以专注于其他YC公司。 Brex是最近向企业家发行信用卡的YC毕业生,他利用同样以创业为重点的模式来取得巨大成功。

“为什么不建立一家公司去做其他创业公司可以拥有的东西?”杜苏德问道。 “它非常有价值,只有大公司才能访问它。让我们为所有人提供。“

总部位于纽约的Narrator看到了巨大的机遇。毕竟,每家公司都希望增加收入或降低成本,这是一项通过数据驱动的文化轻松完成的艰巨任务。

“如果你开始想象一个世界,在所有公司的数据结构相同的情况下,你现在可以开始重复使用过去实际上非常复杂的许多事情,”Star说。 “现在,无论何时你想从头开始使用新的数据系统,你都是从头开始,不幸的是重新发明轮子。如果你有一个标准化的系统,你知道,一个标准化的模型,你可以开始重复使用很多非常棒的东西。“

Narrator今天与14个客户合作,每个客户使用相同的数据模型。他们的目标是让叙述者的结构成为所有初创公司进行数据科学的标准。换一种说法, 旁白 希望成为数据科学的操作系统。

“令人惊奇的是,无论我们是在使用金融应用……服装租赁初创公司还是医疗保健公司,他们都使用相同的数据模型,”Star说。 “这些团队中的任何一个,如果他们想要获得相同水平的分析,他们就必须聘请数据分析师。”

在加入YC之前,Narrator在Flybridge Capital Partners的带领下筹集了130万美元的种子基金。加油计划紧随其后,毫无疑问,创业公司将很快关闭另一轮融资。